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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 財務チームは、請求書から請求書番号や合計金額などの名前付きフィールドを抽出する必要があり、信頼度の低い値を人間のレビュー担当者に送るために、フィールドごとの信頼度スコアも必要としています。どの Azure Content Understanding モードを使用すべきでしょうか？

A) どちらのモードでも、信頼度スコアが返されるため、どちらでも構いません。
B) 信頼度スコアリングにはAzure AI Document Intelligenceが必要なため、どちらも該当しません。
C) 標準モード
D) プロモード

2. スキャンされたPDF形式の請求書を処理するアプリケーションがあります。請求書のレイアウトは様々で、複数ページにわたる表が含まれています。
光学文字認識(OCR)を使用して合計金額と請求書番号を抽出するパイプラインがあります。しかし、文書構造が無視されるため、結果が不正確になることがよくあります。
OCR、レイアウト分析、およびテンプレート一般化フィールド抽出機能を提供するソリューションを実装する必要があります。このソリューションは、カスタムモデルのトレーニングを必要としないものでなければなりません。また、管理作業を最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきでしょうか？

A) Foundry ToolsにおけるAzure言語
B) Foundry ToolsにおけるAzureコンテンツの理解
C) Azure Machine Learning モデル

3. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
プロジェクト1には、PDF形式の仕入先請求書を処理するアプリケーションが含まれています。
Foundry ToolsでAzure Document Intelligenceを構成して、PDFのセクションと表構造を保持するMarkdown出力を生成する必要があります。このソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) 信頼度閾値を上げる。
B) ドキュメントを分析する際に、content=markdown を設定します。
C) output_content_format=ContentFormat.MARKDOWN の値を設定します。
D) PDFを解析する際に、出力設定を「図」にしてください。

4. 開発者は、推論を実行してエージェントを使用するために、Microsoft Foundry プロジェクトのエンドポイントを呼び出すためのマネージド ID を必要とします。セキュリティ ポリシーでは、データ プレーンへのアクセスのみを許可する最小限の権限を持つロールが求められています。マネージド ID には、どの組み込みロールを割り当てるべきですか？

A) 鋳造所ユーザー
B) Azure AI開発者
C) Foundryアカウント所有者
D) 認知サービス貢献者

5. あなたは、Microsoft Foundryのマルチモーダルモデル展開を使用するApp1という名前のアプリを持っています。
App1はアップロードされた画像に対して光学文字認識(OCR)を実行し、OCRの出力結果をプロンプトに追加情報として表示します。
アップロードされた画像の中には、テキストが埋め込まれているものがあります。
モデルが潜在的に悪意のある命令を処理しないようにする必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) 保護された素材テキスト
B) 画像モデレーション
C) 文書用のプロンプトシールド
D) ユーザープロンプト用のプロンプトシールド

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